Our best courses
بايثون التطبيقي – حل المشكلات وبناء التفكير البرمجي
التعابير النمطية (Regular Expressions) باستخدام Python
معسكر البايثون في تحليل البيانات وذكاء الاعمال بشراكة مع سيسكو
Microsoft-approved Power BI data analysis software
سأكتب لك وصفًا جاهزًا للدورة بالعربية بصياغة تسويقية واضحة، مع نقاط تعلّم ومحاور ومخرجات يمكن وضعها في صفحة التسجيل أو ملف تعريفي.
وصف الدورة: تنفيذ مستودع بيانات (Data Warehouse) باستخدام Microsoft Fabric
تهدف هذه الدورة إلى تمكين المشاركين من تصميم وبناء مستودع بيانات حديث على منصة Microsoft Fabric بدءًا من فهم المفاهيم الأساسية لمستودعات البيانات، مرورًا بجمع البيانات وتهيئتها، وصولًا إلى نمذجة البيانات وبناء طبقة التحليل وإتاحة التقارير. سيتعلم المتدربون كيفية إنشاء بيئة متكاملة تعتمد على أفضل الممارسات في Data Engineering AndData Modeling ضمن Fabric، مع تطبيقات عملية على سيناريوهات واقعية تشمل الدمج، التحويل، الحوكمة، وتحسين الأداء. بنهاية الدورة سيكون المتدرب قادرًا على تنفيذ مستودع بيانات قابل للتوسع يدعم اتخاذ القرار والتحليلات المتقدمة.
ما الذي ستتعلمه في هذه الدورة؟
فهم بنية مستودعات البيانات الحديثة والفرق بين DW وLake/Lakehouse.
التعرف على مكونات Microsoft Fabric وكيفية توظيفها في مشروع DW.
إعداد بيئة العمل وربط مصادر البيانات المختلفة (ملفات، قواعد بيانات، خدمات سحابية…).
بناء مسارات البيانات (Pipelines) وتنفيذ عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL/ELT).
تنظيف البيانات وتوحيدها وبناء طبقة staging ثم طبقة المستودع.
تصميم نموذج نجمي (Star Schema) وأبعاد (Dimensions) وحقائق (Facts) وفق أفضل الممارسات.
تطبيق مفاهيم الحوكمة والأمان وإدارة الصلاحيات داخل Fabric.
تحسين الأداء ومراقبة تشغيل المسارات ومعالجة الأخطاء.
تجهيز البيانات للاستهلاك التحليلي وربطها بأدوات ذكاء الأعمال (مثل Power BI) ضمن Fabric.
محاور الدورة (Outline مختصر)
مقدمة في مستودعات البيانات والمنهجيات الحديثة
نظرة عامة على Microsoft Fabric ومكوّناته الأساسية
مصادر البيانات والاتصال والتهيئة
Data Pipelines وعمليات التحويل والتنظيف
تصميم وتنفيذ طبقات المستودع (Staging / DW)
النمذجة (Facts/Dimensions) وبناء Star Schema
الأمان والحوكمة والصلاحيات
الأداء، المراقبة، وإدارة التشغيل
مشروع تطبيقي: تنفيذ مستودع بيانات متكامل من البداية للنهاية
مخرجات الدورة
تنفيذ مشروع عملي كامل لمستودع بيانات على Microsoft Fabric.
قوالب عمل وأفضل ممارسات يمكن إعادة استخدامها في مشاريع الشركة.
قدرة على تحويل متطلبات الأعمال إلى نموذج بيانات وتحليلات قابلة للاستخدام.
الفئة المستهدفة
محللو البيانات ومهندسو البيانات (Data Analysts / Data Engineers)
مطورو BI وPower BI
مسؤولو قواعد البيانات الراغبون بالانتقال لبيئات التحليلات الحديثة
أي شخص يريد بناء DW حديث باستخدام Fabric
- فهم مفهوم Data Warehouse داخل Microsoft Fabric
- التمييز بين Data Warehouse وLakehouse
- إنشاء وإدارة Warehouse داخل Fabric
- تصميم الجداول التحليلية (Fact & Dimension)
- تطبيق نماذج التصميم مثل Star Schema
- تحميل البيانات إلى Data Warehouse
- تحسين أداء استعلامات SQL
- ربط Data Warehouse مع Power BI
- دعم التقارير وذكاء الأعمال المؤسسي
Data warehouse أهم المصطلحات و Snowflake
35:26ETL and ELT Processes الفرق واهم الادوات Airflow
34:10Warehouse vs Lakehouse + Direct Lake + Semantic Models
22:33تطبيق عملي Load Data Using T-SQL
25:39تطبيق Query + Monitor Data Warehouse
15:55تطبيق عملي Secure Data in Warehouse + Secure Data Access
27:31

