Our best courses
بايثون التطبيقي – حل المشكلات وبناء التفكير البرمجي
التعابير النمطية (Regular Expressions) باستخدام Python
معسكر البايثون في تحليل البيانات وذكاء الاعمال بشراكة مع سيسكو
Microsoft-approved Power BI data analysis software
Welcome to "Athar" – your destination towards professionalism! Start your journey on our comprehensive itineraries, pass certificates, qualify for the labor market. Learn today, make tomorrow-that's where the impact begins.
عربة التسوق
معسكر البايثون في تحليل البيانات وذكاء الأعمال بالشراكة مع سيسكو
برنامج عملي بنظام الدراسة الذاتية يأخذك من أساسيات Python إلى تحليل البيانات باستخدام Pandas/NumPy، ثم العمل على SQLite عبر Python، ثم تنفيذ ETL مبسّط، وبناء لوحة متابعة تفاعلية بـ Streamlit—مع دعم مباشر من المدرب عند وجود أي استفسار.
متوسط الراتب 9,000 ريال شهريا لوظيفة
According to the statistics of Glassdoor and Naukrigulf
مشاريع عملية
تنفيذ أكثر من 10 مشاريع عملية وتطبيق على بيانات حقيقة للمؤسسات في السعودية
متابعة المدرب عند الاستفسار
عند مواجهة أي عائق أثناء التعلّم أو التطبيق، ترسل استفسارك للمدرب، ويحصل توجيه واضح لتصحيح الفهم أو الكود حتى تُكمل بثقة.
شهادات ودعم مهني
شهادة من أكاديمية أثر وشهادة معتمدة من أكاديمية سيسكو خطاب ترشيح من أكاديمية أثر للمتدربين المتميزين
Follow-up after graduation
Follow-up after graduation from the camp for 3 months and follow-up during the camp from the lecturers
Professional training
Special content for training on the best resume template and job application strategy through Linkedin and preparing for a job interview

- LevelAll Levels
- Duration30 ساعات
- Last UpdatedFebruary 12, 2026
This career path includes the following:
منهج بايثون عملي من الصفر حتى التطبيق: تتدرّج من أساسيات Python إلى تحليل البيانات باستخدام Pandas/NumPy، ثم العمل على SQLite عبر Python للاستعلامات التحليلية، وبعدها APIs + ETL وأتمتة التقارير، وصولًا إلى بناء لوحة متابعة تفاعلية باستخدام Streamlit.
دراسة ذاتية مرنة بالكامل: تتعلّم وفق مسار تدريجي واضح وبالوقت المناسب لك، دون محاضرات مباشرة أو مجموعات، مع تمارين وتطبيقات خطوة بخطوة لضمان ثبات الفهم.
متابعة المدرب عند الاستفسار: عند مواجهة أي عائق أثناء التعلّم أو التطبيق، يمكنك إرسال استفسارك، ليقوم المدرب بالرد والتوجيه وتصحيح الفهم أو الكود حتى تواصل المسار بثقة.

- LevelAll Levels
- Duration30 ساعات
- Last UpdatedFebruary 12, 2026
This career path includes the following:
منهج بايثون عملي من الصفر حتى التطبيق: تتدرّج من أساسيات Python إلى تحليل البيانات باستخدام Pandas/NumPy، ثم العمل على SQLite عبر Python للاستعلامات التحليلية، وبعدها APIs + ETL وأتمتة التقارير، وصولًا إلى بناء لوحة متابعة تفاعلية باستخدام Streamlit.
دراسة ذاتية مرنة بالكامل: تتعلّم وفق مسار تدريجي واضح وبالوقت المناسب لك، دون محاضرات مباشرة أو مجموعات، مع تمارين وتطبيقات خطوة بخطوة لضمان ثبات الفهم.
متابعة المدرب عند الاستفسار: عند مواجهة أي عائق أثناء التعلّم أو التطبيق، يمكنك إرسال استفسارك، ليقوم المدرب بالرد والتوجيه وتصحيح الفهم أو الكود حتى تواصل المسار بثقة.
What will you learn
- تنفيذ تحليل البيانات من البداية للنهاية: جمع → تنظيف → تحليل → تصور → تقرير
- كتابة كود نظيف وقابل للصيانة (Clean Code) مخصص للتحليلات
- استخدام NumPy للتحليل العددي والمحاكاة والحسابات الإحصائية
- استخدام Pandas لمعالجة البيانات: قراءة CSV/Excel، تنظيف، فرز، GroupBy، Pivot، دمج (Merging/Joining)
- التعامل مع SQL لمحللي البيانات: Joins, Subqueries, Window Functions وربط SQL مع Python
- بناء تصورات ورسوم بيانية قوية باستخدام Matplotlib وSeaborn
- فهم أساسيات ETL وأتمتة التقارير واستخراج البيانات من APIs
- بناء Dashboards تفاعلية باستخدام Streamlit
- تجهيز Portfolio احترافي (مشاريع على GitHub + تقارير/Notebooks قابلة للعرض)
- الاستعداد لسوق العمل: CV وLinkedIn (ATS) + التحضير للمقابلات
في سوق اليوم، لا يكفي أن “تكتب كود”… الشركات تبحث عن شخص يفهم كيف يحوّل البيانات إلى نتائج قابلة للتنفيذ: يجمع البيانات، ينظّفها، يبني تحليلات واضحة، ويؤتمت التقارير بشكل قابل للصيانة. وهنا يأتي دور Python كأداة عمل أساسية—لأنها تجمع بين البرمجة والبيانات والأتمتة في مسار واحد.
معسكر Python لتحليل البيانات وأتمتة التقارير من AtharHub Academy مبني بمنهج تدريجي محترف: يبدأ من أساسيات Python وتثبيت بيئة العمل، ثم ينتقل إلى Clean Code وتنظيم المشاريع، ثم NumPy AndPandas لمعالجة بيانات واقعية (CSV/Excel)، ثم SQLite عبر Python للاستعلامات التحليلية، ثم التصور البياني، وبعدها APIs + ETL وأتمتة التقارير، وأخيرًا Streamlit لبناء لوحات متابعة تفاعلية.
الهدف النهائي ليس “تعلم مكتبات”، بل الخروج بقدرة عملية على بناء حلول بيانات كاملة داخل Python، مع Portfolio مشاريع جاهز للعرض في GitHub والمقابلات.
2) Full curriculum (Curriculum)
Axis 1: التجهيز الاحترافي لبيئة العمل (Workflow)
- تثبيت Python + إنشاء بيئة عمل: venv / pip / requirements
- Usage Jupyter AndVS Code باحتراف
- إدارة المشروع: هيكلة المجلدات + Naming + تنظيم الملفات
- أساسيات Git & GitHub: commits / branches + رفع المشاريع
Axis 2: أساسيات Python (Core Foundations)
- Python Syntax + Variables + Data Types
- Operators + Control Flow (if / elif / else)
- Loops (for / while) + التعامل مع الـ Iterables
- Functions + Parameters + Return + Scope
- File Handling: قراءة/كتابة (TXT/CSV/JSON)
- Error Handling: try/except + Debugging Basics
- Working with Dates & Time (datetime)
Axis 3: هياكل البيانات + كتابة كود قابل للصيانة
- Lists / Tuples / Sets / Dictionaries
- Indexing & Slicing + Nested Structures
- Comprehensions (تطبيقات عملية)
- تنظيم الكود: Modules / Imports + إعادة الاستخدام
- Logging بدل print + مبادئ تتبّع الأخطاء
- اختبار بسيط (Pytest) — مدخل عملي (اختياري)
Axis 4: NumPy للتحليل العددي (Numerical Analysis)
- NumPy Arrays + Vectorization (تفكير الأداء)
- Array Operations + Broadcasting
- Aggregations + Statistical Functions
- Random Numbers + Simulation Basics
Axis 5: Pandas لمعالجة وتحليل البيانات (Real-World)
- Pandas Series / DataFrame
- Reading Data: CSV / Excel + Exporting Outputs
- Data Cleaning: Missing Values / Duplicates / Data Types
- Filtering & Sorting + Feature Engineering Basics
- GroupBy & Aggregations + Pivot Tables
- Merging & Joining (مع سيناريوهات شركات)
- إعداد Notebook احترافي كتقرير (Markdown + Visuals + Insights)
Axis 6: SQLite عبر Python (Analytics Queries)
- مفاهيم قواعد البيانات: Tables / Keys / Relationships
- SQLite Basics: SELECT / WHERE / GROUP BY / HAVING
- Joins + Subqueries + Window Functions
- SQLite مع Python: sqlite3 + pandas.read_sql
- بناء طبقة Queries قابلة لإعادة الاستخدام داخل المشروع
Axis 7: التصور البياني وتحويل التحليل إلى قصة واضحة
- مفاهيم Visualization: اختيار الرسم المناسب للسؤال
- Matplotlib + Seaborn (عملي)
- Bar / Line / Scatter / Heatmaps + تحسينات العرض
- كتابة Insights وتوصيات مختصرة وقابلة للتنفيذ
Axis 8: APIs + ETL + أتمتة التقارير
- Requests + التعامل مع APIs (Params / Pagination)
- Data Extraction → Transformation → Loading (ETL)
- توليد تقارير تلقائية: Excel/CSV + Charts
- تنظيم Pipeline: config + logging + خطوات قابلة للصيانة
Axis 9: لوحات المتابعة باستخدام Python (Streamlit)
- Streamlit Fundamentals + Layout
- Filters + KPIs + Charts + Tables
- Caching + تحسين الأداء (عملي)
- نشر التطبيق للعرض (Deployment) — خيار متقدم
Axis 10: تسليم المشاريع بشكل احترافي + جاهزية المقابلات
- GitHub Portfolio: README احترافي + صور النتائج + خطوات التشغيل
- أسلوب عرض المشروع: Problem → Approach → Results → Next Steps
- أسئلة مقابلات: Python / Pandas / SQLite (تطبيقات قصيرة)
- CV + LinkedIn (تركيز على مهارات Python ومخرجات المشاريع)
3) المشاريع (Portfolio — مشاريع جاهزة للعرض)
- Project 1: Salary Statistics Analysis (قراءة ملفات + تحليل أساسي)
- Project 2: Expense Tracker (Functions + Export Report)
- Project 3: Employee Data Organizer (Data Structures + Modules)
- Project 4: Financial Calculations (NumPy + Aggregations)
- Project 5: Sales Performance Report (Pandas + KPIs + Cleaning)
- Project 6: Customer Segmentation (GroupBy + Pivot + Insights)
- Project 7: SQLite Analytics عبر Python (Joins + Window Functions)
- Project 8: Market Trends Visualization (Charts + Storytelling)
- Project 9: Mini ETL من API → تنظيف → حفظ → تقرير تلقائي
- Project 10: Streamlit Dashboard (لوحة متابعة تفاعلية قابلة للعرض)
4) Camp features
- منهج تدريجي واضح: من الصفر إلى تنفيذ مهام بيانات حقيقية داخل Python.
- تركيز على المخرجات: كل محور ينتهي بتطبيق + تسليم قابل للعرض.
- مشاريع Portfolio احترافية: Notebooks + Reports + Dashboard + GitHub.
- بيانات واقعية: ملفات CSV/Excel + SQLite + APIs بنفس تحديات بيانات الشركات.
- مراجعات مشاريع: تحسين الكود + تحسين التقرير + تحسين العرض.
- تعليم مرن: لقاءات مباشرة + محتوى مسجل + تمارين.
- تأهيل مهني: سيرة ذاتية + LinkedIn + تدريب مقابلات (Python/SQLite/Pandas).
From learning to Mastery: a comprehensive journey that prepares you for the jobs of the future in one intensive camp.
Training curriculum
أساسيات البايثون وهياكل البيانات
مقدمة الى البايثون
07:40ما هي أكاديمية أثر التعليمية؟ وكيف تحقق أكبر قدر من الاستفادة من المعسكر؟
10:27بيئة العمل في البايثون Colab
08:38أساسيات بايثون 1
22:53أساسيات بايثون 2
25:31أساسيات بايثون 3
20:16Exercises on the basics of Python
02:56Exercises on the basics of Python
حلقات التكرار و الشروط في البايثون
28:31هياكل البيانات List Tuple Set Dict
30:27أول مشروع هياكل البيانات وحلقات التكرار
13:52Practical application to data structures
الدوال والتعامل مع البيانات
الدوال
16:53الدوال و OOP
21:12OOP البرمجة الكائنية التوجه
15:11البرمجة الكائنية التوجه – الوراثة
10:43البرمجة الكائنية التوجه – التغليف
10:05معالجة الاخطاء
07:13تطبيق عملي على البرمجة الكائنية التوجه
05:02Practical application to OOP and functions
مشروع بيانات كورونا Pandas and Scraping
24:48معالجة الملفات + معالجة الملفات من خلال Pandas
47:36NumPy للتحليل العددي
30:27بناء مكتبة في البايثون ونشرها
مشروع عملي على المبيعات وتنظيف البيانات
مشروع عملي على تجزئة العملاء وتنظيف البيانات
التصور البياني وتحليل البيانات المرئي بالبايثون
Matplotlib التمثيل البصري للبيانات
23:11أنشاء لوحة تفاعلية بيانات تفاعلية للعرض Streamlit
10:28مشروع أرسال الايميلات من خلال twilio
10:54مشروع عملي عرض اتجاهات السوق
مشروع انشاء لوحة تفاعلية
أتمتة التقارير ومعالجة البيانات
واجهات برمجة التطبيقات APIs
20- Web Scraping:باستخدام Requests وBeautifulSoup
21- Web Scraping:باستخدام Selenium
22-code organization + basics of Arabic text and coding (Arabic Text Basics & UTF-8)
23- مشروع 3 Scrape Web Covid
24- 4 مشروع : Scrape Mobile APP
25-Project 5 process automation through Selenium
26-Project 6 withdrawal of data from the Amazon selenium website
لوحات التفاعلية باستخدام البايثون
استخدم الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات
مشروع لوحة معلومات ذكاء الأعمال
مشروع لوحة مراقبة المبيعات
قوعد البيانات والبايثون والربط مع Power BI
27- التعامل مع SQL Relational Databases and Tables
28- Intermediate SQL
29-linking databases with Python
30- مشروع 7 SQL Analytics Project (E-commerce) with Python and Power BI
التدريب المهني وتأهيل سوق العمل
استراتيجية النجاح في الاختبار من اول محاولة
السيرة الذاتية ونظام ATS
LinkedIn + Github
استراتيجية النجاح في مقابلة العمل
شهادة شركة سيسكو
Don't just watch.. Build your gallery with your own hands
During the camp, you will implement more than 10 application projects that simulate real labor market challenges, using
The latest technology.
The best way to learn is through the app

من استخراج البيانات إلى لوحة متابعة جاهزة للعرض
تسحب البيانات من واجهة برمجية (API)، ثم تنفّذ مسار ETL: استخراج البيانات ومعالجتها وتحميلها إلى SQLite، وبعدها تبني لوحة متابعة تفاعلية باستخدام Streamlit لعرض مؤشرات الأداء وتتبعها (فلاتر، جداول، رسوم). ويُسلَّم المشروع في مستودع GitHub منظم، مع توثيق وتشغيل واضح (README) ومخرجات قابلة للعرض.

قواعد بيانات وتحليلات قابلة لإعادة الاستخدام | SQLite Analytics
تنشئ قاعدة بيانات SQLite انطلاقًا من ملفات CSV، وتبني جداول منظمة، ثم تكتب استعلامات تحليلية عملية (التجميعات والربط والدوال النافذة)، وتستخرج النتائج داخل بايثون باستخدام Pandas لإعداد تقرير تحليلي واضح يتضمن مؤشرات رئيسية وجداول ورسومًا مختصرة.

تنظيف بيانات واقعية وتحليلها | تقرير EDA احترافي
تتعامل مع بيانات واقعية من بيئات العمل مبيعات، وتطبّق خطوات التحليل من البداية إلى النهاية: فحص جودة البيانات، معالجة القيم المفقودة والتكرار واختلال الأنواع، ثم استخراج مؤشرات الأداء وبناء رسوم بيانية، وأخيرًا إعداد تقرير Notebook احترافي يتضمن النتائج والرؤى والتوصيات.
More projects more than 10 projects
Appointments and training system
كيف نضمن تجربة دراسة ذاتية فعّالة؟
بعد التسجيل في المعسكر، يزوّدك الفريق ببيانات التواصل مع المدرب، ليقوم بالرد على استفساراتك وتوجيهك خلال فترة التعلّم.
تتعلّم وفق منهج تدريجي واضح، وتنفّذ التمارين والمشاريع خطوة بخطوة وفق خطة منظمة.
عند مواجهة أي عائق أثناء التعلّم أو التطبيق، يمكنك إرسال استفسارك مباشرة إلى المدرب.
يتولى المدرب الرد والتوجيه نحو الحل الصحيح، ومساعدتك على تصحيح الفهم أو الكود حتى تتابع المسار بثقة.
Weekly task schedule
You start your week by receiving an accurate training plan that identifies the recorded lessons you need to watch and the tasks required, to ensure that you are not distracted
Self-directed and flexible learning
Watch high-quality recorded lectures at the time that suits your working or study conditions, with constant technical support in the student group to answer your questions
Practical application
Weekly tasks and a weekly project. Your code will be reviewed to ensure you understand correctly.
متابعة المدرب
متابعة مخصصة أثناء الدراسة الذاتية: الرد على الاستفسارات، توجيه عملي لحل المشكلات، ومراجعة الكود عند الحاجة لضمان التقدّم بثقة حتى إتمام المشاريع
Continuous support guarantee (3 months additional support)
Continuous support after graduation from the Camp 3 months is free to ensure continuous support and professional support for you and answer all your inquiries in your career path
Your opinions make our day❤











Meet your coaches
Meet your coaches Your track coaches are not just experts who have years of experience, but have been through your experience. They pleasantly present the content for beginners, simplify complex topics, motivate you, push you towards excellence, do their best to help succeed.

M. Mustafa Nabih
An educational consultant at Athar Academy and a training expert for more than 7 years in data analysis and engineering. African runner-up in artificial intelligence competitions
Do you have any other questions
لماذا هذا المعسكر هو الخيار الأقوى لتعلّم Python للمحللين ؟
لأنه يركز على التطبيق العملي لا على الحفظ: تتعلّم Python بالطريقة التي يستخدمها محللو البيانات في العمل، من التعامل مع الملفات والبيانات، إلى التحليل والتنظيف والتصور، ثم أتمتة التقارير وبناء لوحة متابعة بسيطة—مع مشاريع قابلة للعرض.
هل المعسكر مناسب للمبتدئين تمامًا؟
نعم. يبدأ من الصفر بشكل تدريجي ومنظم، ثم ينتقل خطوة بخطوة إلى أدوات التحليل (NumPy/Pandas) ومشاريع عملية، مع دعم المدرب عند الحاجة حتى لا تتوقف أمام أي عائق.
هل الدراسة ذاتية بالكامل؟ وكيف يكون الدعم؟
نعم، الدراسة ذاتية بالكامل دون محاضرات مباشرة أو مجموعات. بعد التسجيل تحصل على بيانات التواصل مع المدرب، ويمكنك إرسال استفساراتك أثناء التعلّم، وسيقوم المدرب بالرد والتوجيه وتصحيح الفهم أو الكود عند الحاجة.
ما المهارات التي سأخرج بها بعد المعسكر؟
By the end of the camp you will be able to:
قراءة البيانات من CSV/Excel وتنظيفها وتحليلها باستخدام Pandas
استخراج مؤشرات بسيطة وبناء جداول تلخيصية (GroupBy/Pivot)
كتابة استعلامات تحليلية على SQLite من خلال Python
عمل رسوم بيانية وكتابة Insights واضحة
تنفيذ ETL مبسّط من API إلى تنظيف وتخزين النتائج
بناء Dashboard تفاعلي بسيط باستخدام Streamlit
ما نوع المشاريع التي سأنفّذها؟
ستنفّذ مشاريع واقعية لبناء Portfolio، مثل:
تقرير تنظيف البيانات والتحليل الاستكشافي (EDA)
مشروع تحليلات باستخدام SQLite عبر Python
مشروع ETL من API وتنظيم البيانات وتخزينها
لوحة متابعة تفاعلية بـ Streamlit لعرض المؤشرات والرسوم
هل سأحصل على Portfolio جاهز لـ GitHub؟
نعم. ستُسلّم مشاريعك بصيغة احترافية: Notebook منظم + ملفات البيانات + رسوم + README يشرح المشكلة والحل والنتائج وطريقة التشغيل، لتكون جاهزة للعرض على GitHub.
كم يستغرق إنهاء المعسكر؟
يعتمد على وقتك، لأنه دراسة ذاتية. غالبًا يمكن إنهاؤه خلال 4–6 أسابيع عند الدراسة المنتظمة، ويمكنك التقدّم بسرعة أكبر أو أبطأ حسب جدولك.
ما الشهادات التي سأحصل عليها بعد إتمام المعسكر؟
Certificate of completion from Athar Academy تثبت اجتيازك للمسار ومحتواه التطبيقي.
شهادة معتمدة من شريك المعسكر أكاديمية سيسكو
خطاب ترشيح من أكاديمية أثر للمتدربين المتميزين
- LevelAll Levels
- Duration30 ساعات
- Last UpdatedFebruary 12, 2026
Contact us
- Saudi Arabia (WhatsApp & calls) 0532616771
- E-mail address: info@atharhubs.com
All rights reserved to Athar academy © 2026