تنفيذ مستودع بيانات (Data Warehouse) باستخدام Microsoft Fabric

سأكتب لك وصفًا جاهزًا للدورة بالعربية بصياغة تسويقية واضحة، مع نقاط تعلّم ومحاور ومخرجات يمكن وضعها في صفحة التسجيل أو ملف تعريفي.

وصف الدورة: تنفيذ مستودع بيانات (Data Warehouse) باستخدام Microsoft Fabric
تهدف هذه الدورة إلى تمكين المشاركين من تصميم وبناء مستودع بيانات حديث على منصة Microsoft Fabric بدءًا من فهم المفاهيم الأساسية لمستودعات البيانات، مرورًا بجمع البيانات وتهيئتها، وصولًا إلى نمذجة البيانات وبناء طبقة التحليل وإتاحة التقارير. سيتعلم المتدربون كيفية إنشاء بيئة متكاملة تعتمد على أفضل الممارسات في Data Engineering وData Modeling ضمن Fabric، مع تطبيقات عملية على سيناريوهات واقعية تشمل الدمج، التحويل، الحوكمة، وتحسين الأداء. بنهاية الدورة سيكون المتدرب قادرًا على تنفيذ مستودع بيانات قابل للتوسع يدعم اتخاذ القرار والتحليلات المتقدمة.

ما الذي ستتعلمه في هذه الدورة؟

• فهم بنية مستودعات البيانات الحديثة والفرق بين DW وLake/Lakehouse.

• التعرف على مكونات Microsoft Fabric وكيفية توظيفها في مشروع DW.

• إعداد بيئة العمل وربط مصادر البيانات المختلفة (ملفات، قواعد بيانات، خدمات سحابية…).

• بناء مسارات البيانات (Pipelines) وتنفيذ عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL/ELT).

• تنظيف البيانات وتوحيدها وبناء طبقة staging ثم طبقة المستودع.

• تصميم نموذج نجمي (Star Schema) وأبعاد (Dimensions) وحقائق (Facts) وفق أفضل الممارسات.

• تطبيق مفاهيم الحوكمة والأمان وإدارة الصلاحيات داخل Fabric.

• تحسين الأداء ومراقبة تشغيل المسارات ومعالجة الأخطاء.

• تجهيز البيانات للاستهلاك التحليلي وربطها بأدوات ذكاء الأعمال (مثل Power BI) ضمن Fabric.

محاور الدورة (Outline مختصر)

1. مقدمة في مستودعات البيانات والمنهجيات الحديثة

2. نظرة عامة على Microsoft Fabric ومكوّناته الأساسية

3. مصادر البيانات والاتصال والتهيئة

4. Data Pipelines وعمليات التحويل والتنظيف

5. تصميم وتنفيذ طبقات المستودع (Staging / DW)

6. النمذجة (Facts/Dimensions) وبناء Star Schema

7. الأمان والحوكمة والصلاحيات

8. الأداء، المراقبة، وإدارة التشغيل

9. مشروع تطبيقي: تنفيذ مستودع بيانات متكامل من البداية للنهاية

مخرجات الدورة

• تنفيذ مشروع عملي كامل لمستودع بيانات على Microsoft Fabric.

• قوالب عمل وأفضل ممارسات يمكن إعادة استخدامها في مشاريع الشركة.

• قدرة على تحويل متطلبات الأعمال إلى نموذج بيانات وتحليلات قابلة للاستخدام.

الفئة المستهدفة

• محللو البيانات ومهندسو البيانات (Data Analysts / Data Engineers)

• مطورو BI وPower BI

• مسؤولو قواعد البيانات الراغبون بالانتقال لبيئات التحليلات الحديثة

• أي شخص يريد بناء DW حديث باستخدام Fabric