مقدمة في Hadoop – أساسيات البيانات الضخمة والمعالجة الموزعة

مقدمة إلى Hadoop | دليلك لدخول عالم البيانات الضخمة (Big Data)

يهدف برنامج Introduction to Hadoop إلى تعريف المتدربين بأساسيات منظومة Hadoop ودورها في معالجة وتخزين البيانات الضخمة (Big Data) بطريقة موزعة وقابلة للتوسع.

يركّز البرنامج على فهم الفكرة العامة والعمارة الأساسية لـ Hadoop، وكيفية التعامل مع البيانات الكبيرة التي لا يمكن معالجتها بالطرق التقليدية، مع توضيح دور Hadoop في أنظمة البيانات الحديثة وعلاقته بأدوات مثل Spark وHive.

البرنامج تمهيدي، ويُعد نقطة انطلاق مهمة لكل من يرغب في دخول مجال Data Engineering أو العمل مع أنظمة Big Data.

المنهج التدريبي

• مقدمة عن Big Data ومشكلاتها

• لماذا نحتاج إلى Hadoop؟

• التعريف بمنظومة Hadoop

• Hadoop Architecture

• مكونات Hadoop الأساسية:

  • HDFS

  • YARN

  • MapReduce

• آلية التخزين الموزع في HDFS

• مفهوم المعالجة الموزعة

• سيناريوهات استخدام Hadoop في الشركات

• العلاقة بين Hadoop وأدوات Big Data الأخرى

• مقارنة Hadoop بالحلول التقليدية

• تطبيقات عملية ومفاهيم تمهيدية