
عن المعسكر
يهدف برنامج Ingest Data with Microsoft Fabric إلى تمكين المتدربين من فهم وتنفيذ عمليات إدخال البيانات (Data Ingestion) داخل منصة Microsoft Fabric باستخدام الأدوات المدمجة بها، مثل Data Factory وOneLake.
يركّز البرنامج على كيفية جلب البيانات من مصادر متعددة (ملفات، قواعد بيانات، APIs)، وتنظيمها داخل Fabric بطريقة صحيحة تدعم التحليل، ذكاء الأعمال، وهندسة البيانات.
كما يوضّح البرنامج الفرق بين Batch Ingestion وReal-Time Ingestion، ومتى نستخدم كل نوع داخل بيئات العمل الحديثة.
البرنامج عملي وتمهيدي، ويُعد خطوة أساسية لأي شخص يعمل أو يخطط للعمل على Microsoft Fabric أو DP-700.
📚 المنهج التدريبي
مقدمة عن Data Ingestion ودورها في أنظمة البيانات
نظرة عامة على Microsoft Fabric Architecture
مفهوم OneLake وتخزين البيانات
مصادر البيانات المدعومة في Fabric
إدخال البيانات باستخدام:
Files (CSV, Excel, Parquet)
Databases
Cloud Sources
مقدمة عن Data Factory داخل Fabric
إنشاء Data Pipelines
Copy Data Activities
التعامل مع البيانات أثناء الإدخال
Scheduling & Monitoring
Best Practices في Data Ingestion
سيناريوهات استخدام واقعية
محتوى المعسكر
استعرض محاور المعسكر والدروس والاختبارات والواجبات قبل البدء، وتابع مسار التعلم بشكل واضح ومنظم.
تجميع البيانات و تنظيف البيانات وتخزين البيانات 18 عنصر
مقدمة الى هندسة البيانات ونظام ادارة البيانات 2
هياكل البيانات وكيفية بدا عصر البيانات
هياكل البيانات وكيف بدا عصر البيانات 2
هياكل البيانات وكيف بدا عصر البيانات 3
كيف تعالج البيانات النصية في بايثون باستخدام UTF-8
التعامل مع الملفات ومقدمة الى Pandas
تطبيق عملي على OOP و الدوال
التعامل مع الملفات تطبيق عملي
Web Scraping:باستخدام Selenium
مشروع 3 Scrape Web Covid
مشروع 5 اتمتة العمليات من خلال Selenium
Lakehouse Basics (Files vs Tables)
Lakehouse تطبيق عملي
Fabric Components (Workspaces/OneLake/Capacities)
Spark in Fabric Notebooks (DataFrames + Spark SQL)
تطبيق عملي Create a Microsoft Spark
Spark SQL with Microsoft fabric