معسكر تدريبي تعلم تطبيقي

إدخال البيانات باستخدام Microsoft Fabric (Ingest Data with Microsoft Fabric)

ابدأ رحلة تعلم منظمة مع أثر، وتابع محتوى المعسكر خطوة بخطوة من خلال تجربة تعليمية واضحة وعملية.

معلومات المعسكر

عن المعسكر

يهدف برنامج Ingest Data with Microsoft Fabric إلى تمكين المتدربين من فهم وتنفيذ عمليات إدخال البيانات (Data Ingestion) داخل منصة Microsoft Fabric باستخدام الأدوات المدمجة بها، مثل Data Factory وOneLake.

يركّز البرنامج على كيفية جلب البيانات من مصادر متعددة (ملفات، قواعد بيانات، APIs)، وتنظيمها داخل Fabric بطريقة صحيحة تدعم التحليل، ذكاء الأعمال، وهندسة البيانات.
كما يوضّح البرنامج الفرق بين Batch Ingestion وReal-Time Ingestion، ومتى نستخدم كل نوع داخل بيئات العمل الحديثة.

البرنامج عملي وتمهيدي، ويُعد خطوة أساسية لأي شخص يعمل أو يخطط للعمل على Microsoft Fabric أو DP-700.

📚 المنهج التدريبي

  • مقدمة عن Data Ingestion ودورها في أنظمة البيانات

  • نظرة عامة على Microsoft Fabric Architecture

  • مفهوم OneLake وتخزين البيانات

  • مصادر البيانات المدعومة في Fabric

  • إدخال البيانات باستخدام:

    • Files (CSV, Excel, Parquet)

    • Databases

    • Cloud Sources

  • مقدمة عن Data Factory داخل Fabric

  • إنشاء Data Pipelines

  • Copy Data Activities

  • التعامل مع البيانات أثناء الإدخال

  • Scheduling & Monitoring

  • Best Practices في Data Ingestion

  • سيناريوهات استخدام واقعية

ماذا ستتعلم في هذا المعسكر؟

  • فهم مفهوم Data Ingestion داخل Microsoft Fabric
  • التعرف على أدوات إدخال البيانات في Fabric
  • جلب البيانات من مصادر مختلفة إلى OneLake
  • استخدام Data Factory لإنشاء Pipelines
  • تنفيذ عمليات Copy Data
  • جدولة ومراقبة عمليات الإدخال
  • التمييز بين Batch وReal-Time Ingestion
  • تطبيق أفضل الممارسات في إدخال البيانات
خطة التعلم

محتوى المعسكر

استعرض محاور المعسكر والدروس والاختبارات والواجبات قبل البدء، وتابع مسار التعلم بشكل واضح ومنظم.

تجميع البيانات و تنظيف البيانات وتخزين البيانات 18 عنصر

  • 20:27
  • مقدمة الى هندسة البيانات ونظام ادارة البيانات 2
    07:37
  • هياكل البيانات وكيفية بدا عصر البيانات
    18:18
  • هياكل البيانات وكيف بدا عصر البيانات 2
    15:46
  • هياكل البيانات وكيف بدا عصر البيانات 3
    15:12
  • كيف تعالج البيانات النصية في بايثون باستخدام UTF-8
    14:17
  • التعامل مع الملفات ومقدمة الى Pandas
    29:35
  • تطبيق عملي على OOP و الدوال
  • التعامل مع الملفات تطبيق عملي
  • Web Scraping:باستخدام Selenium
    29:02
  • مشروع 3 Scrape Web Covid
    24:48
  • مشروع 5 اتمتة العمليات من خلال Selenium
    14:26
  • Lakehouse Basics (Files vs Tables)
    13:54
  • Lakehouse تطبيق عملي
    26:25
  • Fabric Components (Workspaces/OneLake/Capacities)
    09:46
  • Spark in Fabric Notebooks (DataFrames + Spark SQL)
    26:17
  • تطبيق عملي Create a Microsoft Spark
    25:28
  • Spark SQL with Microsoft fabric
    25:10

هل تريد تلقي إشعارات فورية لجميع الأنشطة الرئيسية في الموقع؟