الإحصاء لتحليل البيانات – الأساس العلمي لاتخاذ القرار

أساسيات الإحصاء لتحليل البيانات

يهدف برنامج Statistics for Data Analysis إلى تمكين المتدربين من فهم وتطبيق المفاهيم الإحصائية الأساسية والعملية المستخدمة في تحليل البيانات واتخاذ القرار.
يُعد الإحصاء العمود الفقري لتحليل البيانات، حيث يساعد على فهم البيانات، تفسير النتائج، واستخلاص استنتاجات دقيقة مبنية على أسس علمية.

يركّز البرنامج على الجانب التطبيقي للإحصاء، مع ربط المفاهيم النظرية بحالات استخدام واقعية في تحليل البيانات، التقارير، وذكاء الأعمال، مما يجعله مناسبًا لمحللي البيانات وكل من يعمل في مجال يعتمد على البيانات.

المنهج التدريبي

• مقدمة في الإحصاء ودوره في تحليل البيانات

• أنواع البيانات (Categorical / Numerical)

• الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics)

• مقاييس النزعة المركزية:

  • Mean

  • Median

  • Mode

• مقاييس التشتت:

  • Variance

  • Standard Deviation

  • Range

• التوزيعات الاحتمالية

• الارتباط (Correlation)

• أساسيات الاحتمالات (Probability)

• أخذ العينات (Sampling)

• اختبار الفرضيات (Hypothesis Testing)

• فترات الثقة (Confidence Intervals)

• تطبيقات إحصائية في تحليل البيانات