أفضل دوراتنا
بايثون التطبيقي – حل المشكلات وبناء التفكير البرمجي
التعابير النمطية (Regular Expressions) باستخدام Python
معسكر البايثون في تحليل البيانات وذكاء الاعمال بشراكة مع سيسكو
برنامج تحليل البيانات باستخدام Power BI المعتمد من مايكروسوفت
أهلاً بك في "أثر" – وجهتك نحو الاحتراف! ابدأ رحلتك في مساراتنا الشاملة، واجتز الشهادات، وتأهّل لسوق العمل. تعلم اليوم، لتصنع الغد — من هنا يبدأ الأثر.
عربة التسوق
المعسكر الاحترافي الشامل في هندسة البيانات
فرصة قوية للتأهل للشهادة الاحترافية من مايكروسوفت بالإضافة إلى تدريب في شركة IBM
معسكر تدريبي احترافي شامل في هندسة البيانات يؤهلك من الصفر حتى مستوى الاحتراف،
بمحتوى عملي مكثّف، مشاريع حقيقية، وشهادات معتمدة محليًا وعالميًا، مع فرصة تدريب للمتفوقين في IBM وتأهيل رسمي لشهادات Microsoft الاحترافية.
متوسط الراتب 13,000 ريال شهريا لوظيفة هندسة البيانات
حسب إحصائيات Glassdoor و Naukrigulf
تدريب عالمي للمتفوقين
تدريب المتفوقين مجاني في شركة IBM العالمية والحصول على شهادة تدريب
أعلى نسبة خصم على الامتحان
خصم 60% للمتدربين على الامتحان الاحترافي من مايكروسوفت وخصم 100% للمتفوقين
التأهيل للشهادة الاحترافية DP-700
الحصول على شهادة المؤسسة العامة و شهادة مايكروسوفت و سيسكو والتأهيل للشهادة المهنية DP-700 من مايكروسوفت
متابعة بعد التخرج
متابعة بعد التخرج من المعسكر لمدة 3 شهور ومتابعة أثناء المعسكر من المحاضرين
التدريب المهني
محتوي خاص للتدريب على أفضل نموذج للسيرة الذاتية واستراتيجة التقديم على الوظائف من خلال Linkedin و التحضير لمقابلة العمل

- Levelجميع المستويات
- Duration60 ساعات
- Last Updatedمارس 3, 2026
يشمل هذا المسار الوظيفي ما يلي:
منهج شامل من الصفر للاحتراف:
إتقان كامل لـ Python, SQL, Spark, Kafka & Azure عبر 11 وحدة حديثة.
خبرة عملية حقيقية:
بناء معرض أعمال (Portfolio) قوي من خلال 10+ مشاريع تطبيقية تحاكي سوق العمل.
فرصة ذهبية في IBM:
فرصة تدريب حصرية داخل شركة IBM للمتفوقين لتعزيز مسارك المهني.
شهادات واعتمادات دولية:
شهادات معتمدة وتأهيل شامل لاجتياز اختبار Microsoft DP-700 الاحترافي.
نظام تعلم مرن وهجين:
دمج بين المحاضرات المباشرة والمحتوى المسجل (60+ ساعة) مع وصول لمدة عام كامل .

- Levelجميع المستويات
- Duration60 ساعات
- Last Updatedمارس 3, 2026
يشمل هذا المسار الوظيفي ما يلي:
منهج شامل من الصفر للاحتراف:
إتقان كامل لـ Python, SQL, Spark, Kafka & Azure عبر 11 وحدة حديثة.
خبرة عملية حقيقية:
بناء معرض أعمال (Portfolio) قوي من خلال 15+ مشاريع تطبيقية تحاكي سوق العمل.
فرصة ذهبية في IBM:
فرصة تدريب حصرية داخل شركة IBM للمتفوقين لتعزيز مسارك المهني.
شهادات واعتمادات دولية:
شهادات معتمدة وتأهيل شامل لاجتياز اختبار Microsoft DP-700 الاحترافي.
نظام تعلم مرن وهجين:
دمج بين المحاضرات المباشرة والمحتوى المسجل (60+ ساعة) مع وصول لمدة عام كامل .
ماذا ستتعلم؟
- فهم شامل لدورة حياة البيانات من المصدر وحتى التحليل واتخاذ القرار
- بناء خطوط بيانات متكاملة (ETL / ELT) قابلة للتوسع وموثوقة
- تنفيذ استخراج البيانات من الويب (Web Scraping) باستخدام أدوات احترافية
- التعامل مع قواعد بيانات NoSQL وإدارة البيانات غير المهيكلة
- معالجة البيانات الضخمة باستخدام Apache Hadoop وApache Spark
- جدولة وأتمتة خطوط البيانات باستخدام Apache Airflow
- إدارة الأنظمة والنشر والعمل ضمن بيئات Git وLinux وCI/CD
- استيعاب الدور الحقيقي لمهندس البيانات والتمييز بينه وبين محلل البيانات وعالم البيانات
- إتقان لغة Python لمعالجة البيانات وتحليلها وتصويرها
- كتابة استعلامات SQL متقدمة وتحسين أدائها
- تصميم وبناء مستودعات بيانات احترافية (Data Warehouses)
- بناء أنظمة بث بيانات لحظية باستخدام Kafka
- العمل على حلول بيانات سحابية باستخدام Azure وMicrosoft Fabric
- تنفيذ مشروع متكامل (End-to-End Data Engineering Project) يحاكي بيئة العمل الحقيقية
أصبحت البيانات هي الوقود الحقيقي للأعمال… لم تعد الشركات تبحث فقط عن شخص “يحلّل البيانات”، بل تبحث عن الشخص الذي يبني نظام البيانات نفسه: من أين تأتي البيانات؟ كيف تُخزَّن؟ كيف تُنظَّف؟ كيف تُعالج؟ كيف نضمن جودتها وأمانها؟ وكيف تصل بسرعة إلى التقارير والقرارات؟
هنا يظهر دور مهندس البيانات (Data Engineer) — حجر الأساس لأي مؤسسة تعتمد على البيانات.
معسكر هندسة البيانات الاحترافي من أكاديمية أثر مبني بمنهج تدريجي واضح: يبدأ من مفاهيم هندسة البيانات ثم Python + Projects ثم SQL وNoSQL (MongoDB/Redis)، وبعدها ندخل على جوهر المسار: Microsoft Fabric (Lakehouse / Spark / Delta / Medallion) ثم Pipelines/Dataflows ثم Warehouse + Security + CI/CD ثم Real-Time Intelligence، مع تأهيل عملي لشهادة DP-700 وبناء Portfolio مشاريع قوي مناسب لسوق العمل السعودي والعالمي.
2) المنهج الكامل (Curriculum)
المحور 1: مقدمة في هندسة البيانات
- ما هي أكاديمية أثر؟ وكيف تحقق أكبر استفادة من المعسكر؟
- مقدمة إلى هندسة البيانات ونظام إدارة البيانات (جزء 1 + جزء 2)
- هياكل البيانات وكيفية بدء “عصر البيانات” (جزء 1 + جزء 2 + جزء 3)
المحور 2: بايثون لهندسة البيانات + Scraping (عملي)
- بيئة العمل: Colab + أساسيات بايثون
- Data Structures + تطبيق عملي (وأول مشروع)
- OOP (جزء 1 + جزء 2) + تطبيق عملي ومشروع
- Pandas: معالجة الملفات + العمل من خلال ملفات (Excel/CSV)
- Web Scraping: Requests + BeautifulSoup / Selenium
- تنظيم الكود + أساسيات النص العربي والترميز (Arabic Text Basics & UTF-8)
- سلسلة مشاريع تطبيقية: Covid Scraping / Mobile App Scraping / Selenium Automation / Amazon Data Extraction
المحور 3: قواعد البيانات وSQL + الربط مع بايثون
- Relational Databases and Tables (المفاهيم + الجداول + العلاقات)
- Intermediate SQL (تحليل + استعلامات عملية متقدمة)
- ربط قواعد البيانات مع Python
- مشروع SQL Analytics (E-commerce) باستخدام Python وPower BI
المحور 4: NoSQL مع MongoDB وRedis
- Introducing NoSQL (متى نستخدمه ولماذا)
- MongoDB (1 + 2): Modeling + Use Cases
- Redis (1 + 2): Caching + TTL + Key Patterns
- مشاريع تطبيقية: MongoDB Analytics Store + Redis Performance/Caching Layer
Microsoft Fabric (Core Track + DP-700)
المحور 5: أساسيات Microsoft Fabric وLakehouse
- إنشاء حساب واستخدام Microsoft Fabric
- Fabric Components: Workspaces / OneLake / Capacities
- Lakehouse Basics: Files vs Tables
- Data Governance + Shortcuts + NDMO/PDPL (مدخل مختصر)
- تطبيق عملي: Create a Microsoft Fabric Lakehouse
- مشروع 10: Fabric Lakehouse Setup (Bronze)
المحور 6: Spark في Fabric + Delta Tables + Medallion
- مقدمة Hadoop (الفكرة ولماذا ظهر)
- Spark in Fabric Notebooks: DataFrames + Spark SQL
- Delta Tables: Create / Merge / Upsert
- Medallion: Bronze/Silver/Gold + قواعد جودة البيانات
- تطبيقات عملية: Spark + Delta + Medallion
- مشروع 11: Fabric Medallion Pipeline (Silver/Gold)
- مشروع 12: Spark SQL Analytics
المحور 7: Orchestration في Fabric: Pipelines وDataflows Gen2 (+ Airflow)
- Airflow + الفرق بين ETL وELT وأهم الأدوات
- Fabric Data Factory Pipelines: Ingestion / Scheduling / Parameters / Monitoring
- Dataflows Gen2: Transformations / Refresh
- متى تختار Pipelines أو Dataflows؟
- On-Premises Data Gateway (SQL)
- تطبيق عملي: Pipeline + Dataflows Gen2
- مشروع 13: Fabric Orchestration Project
المحور 8: Fabric Data Warehouse + Security + Monitoring + CI/CD
- Warehouse vs Lakehouse + Direct Lake + Semantic Models
- تطبيق عملي: Load Data Using T-SQL
- تطبيق عملي: Query + Monitor Data Warehouse
- تطبيق عملي: Secure Data + Secure Access
- تطبيق عملي: Monitoring Hub
- تطبيق عملي: Deployment Pipelines (CI/CD)
- Semantic Models (Design + Security)
- مشروع 14: Warehouse + Security/Monitoring/CI/CD
المحور 9: Real-Time Intelligence (RTI) في Fabric + Kafka
- Real-Time Intelligence Overview
- Eventstream Ingestion + Filtering
- Eventhouse Concepts + KQL Basics
- Real-Time Dashboards
- Activator: Alerts/Actions
- تطبيقات عملية: RTI + Eventstream / Eventhouse + Dashboards / Activator
- مشروع 15: Real-Time Flow + Dashboard + Alerts
المحور 10: التحضير للامتحان + التدريب المهني (Career)
- استراتيجية النجاح في الاختبار من أول محاولة + بنك الأسئلة
- ATS السيرة الذاتية + نظام التقديم
- LinkedIn + GitHub (Portfolio & Profile)
- استراتيجية النجاح في مقابلة العمل (تقنيًا وعمليًا)
- الشهادات داخل المعسكر
المحور 11 (اختياري): Docker + GitHub
- Docker Basics + Docker Compose (Capstone Repo Setup)
- GitHub + README
- تطبيق عملي على Docker
المحور 12 (اختياري): Linux
- أساسيات Linux
- Directory Management + File Management
- Shell Scripting + Bash
- Cron + Scheduling Jobs
- تطبيق عملي: Scripting + Scheduling
3) المشاريع (15 مشروع/تطبيق عملي — Portfolio جاهز)
- مشروع 1: تطبيق عملي على Data Structures (وأول مشروع)
- مشروع 2: OOP تطبيق عملي ومشروع
- مشروع 3: Scrape Web Covid
- مشروع 4: Scrape Mobile App
- مشروع 5: Selenium — أتمتة العمليات
- مشروع 6: Selenium — سحب البيانات من موقع أمازون
- مشروع 7: SQL Analytics Project (E-commerce) with Python and Power BI
- مشروع 8: MongoDB Analytics Store
- مشروع 9: Redis Performance/Caching Layer (Use Cases + Benchmark)
- مشروع 10: Fabric Lakehouse Setup (Bronze)
- مشروع 11: Fabric Medallion Pipeline (Silver/Gold)
- مشروع 12: Spark SQL Analytics
- مشروع 13: Fabric Orchestration Project
- مشروع 14: Warehouse + Security/Monitoring/CI/CD
- مشروع 15: Real-Time Flow + Dashboard + Alerts
4) مميزات المعسكر
- مسار قوي على Microsoft Fabric + تأهيل DP-700 بشكل عملي وفق منطق الامتحان.
- 15 مشروع/تطبيق عملي لبناء Portfolio حقيقي قابل للعرض في GitHub والمقابلات.
- تدريب مباشر + محتوى مسجل للوصول المرن وإعادة المراجعة.
- دعم ومتابعة لمدة 3 أشهر بعد المعسكر للإجابة على الأسئلة وحل مشاكل المشاريع.
-
اعتمادات وشهادات:
- المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني (TVTC).
- شهادة حضور + Badges مهنية (وفق مسارات Microsoft Learn).
- تعاون وشهادة مرتبطة بـ Cisco.
- خصومات امتحان Microsoft: 60% للجميع و100% للمتفوقين.
- فرصة تدريب لدى IBM لأصحاب أعلى النتائج (وفق اختبار/تقييم اختياري).
- تأهيل مهني كامل: CV + LinkedIn + Portfolio + مقابلات + خطة توظيف.
- عدد محدود لضمان المتابعة الفعلية وجودة التدريب.
- هدية خاصة: برنامج مجاني مسجل “رائد الأعمال بالذكاء الاصطناعي”.
من التعلم إلى التمكن: رحلة شاملة تؤهلك لوظائف المستقبل في معسكر واحد مكثف.
المنهج التدريبي
مقدمة الى هندسة البيانات
1- ما هي أكاديمية أثر التعليمية؟ وكيف تحقق أكبر قدر من الاستفادة من المعسكر؟
10:27- 20:27
3- مقدمة الى هندسة البيانات ونظام ادارة البيانات 2
07:374- هياكل البيانات وكيفية بدا عصر البيانات
18:185- هياكل البيانات وكيف بدا عصر البيانات 2
15:466- هياكل البيانات وكيف بدا عصر البيانات 3
15:12
البايثون
شرح المنصة
03:367- مقدمة الى البايثون
07:408- بيئة العمل في البايثون Colab
08:379- أساسيات بايثون 1
22:5310- أساسيات بايثون 2
25:3111- أساسيات بايثون 3
20:1612- تمارين على أساسيات البايثون
02:56تمارين على أساسيات البايثون
13- حلقات التكرار و الشروط في البايثون
28:3014- هياكل البيانات List Tuple Set Dict
30:2715- أول مشروع هياكل البيانات وحلقات التكرار
13:52تطبيق عملي على هياكل البيانات.
16- الدوال
16:5317- الدوال و OOP
21:12تطبيق عملي على OOP و الدوال
18- التعامل مع الملفات ومقدمة الى Pandas
29:3518- كيف تعالج البيانات النصية في بايثون باستخدام UTF-8
14:17التعامل مع الملفات تطبيق عملي
19- Web Scraping:باستخدام Requests وBeautifulSoup
36:5220- معالجة الملفات + معالجة الملفات من خلال Pandas
47:3621- مشروع 3 Scrape Web Covid
24:4822- Web Scraping:باستخدام Selenium
29:0323- مشروع 5 اتمتة العمليات من خلال Selenium
14:2724- تنظيم الكود واهم النصائح ومشروع عملي على تنظيم الكود
20:1125- مشروع 6 سحب البيانات من موقع أمازون Selenium
26- 4 مشروع : Scrape Mobile APP
قواعد البيانات والربط مع البايثون
27- التعامل مع SQL Relational Databases and Tables
36:2328- Intermediate SQL
30:3529- ربط قواعد البيانات مع البايثون
30- مشروع 7 SQL Analytics Project (E-commerce) with Python and Power BI
NoSQL مع MongoDB وRedis
31- مقدمة Introducing NoSQL
36:2332- MongoDB – An Open-Source NoSQL Database 1
18:1633- MongoDB – An Open-Source NoSQL Database 2
23:4434- Redis 1
35- Redis 2
36- مشروع 8 MongoDB Analytics Store
37- مشروع 9 Redis Analytics Store
Microsoft Fabric وLakehouse و Spark
38- كيفية انشاء حساب في منصة مايكروسوفت Microsoft Fabric
07:5939- Fabric Components (Workspaces/OneLake/Capacities)
09:4540- Lakehouse Basics (Files vs Tables)
13:5441- Lakehouse تطبيق عملي
26:2542- تطبيق عملي Create a Microsoft Spark
25:2843- Spark in Fabric Notebooks (DataFrames + Spark SQL)
26:1844- Spark SQL with Microsoft fabric
25:1045- مشروع 10 Fabric Lakehouse Setup (Bronze)
51:5046- مشروع 11 Fabric Medallion Pipeline (Silver/Gold)
29:5747- مشروع 12 تحليل البيانات بتعامل مع Spark SQL
21:49
التنسيق في Fabric: Pipelines وDataflows Gen2 & Airflow
52- ETL and ELT Processes الفرق واهم الادوات Airflow
34:1059- Warehouse vs Lakehouse + Direct Lake + Semantic Models
22:3360- تطبيق عملي Load Data Using T-SQL
25:3961- تطبيق Query + Monitor Data Warehouse
15:55Data warehouse أهم المصطلحات و Snowflake
35:2662- تطبيق عملي Secure Data in Warehouse + Secure Data Access
27:31
Fabric Data Warehouse + Security + Monitoring + CI/CD
63- تطبيق عملي Monitor Fabric Activity (Monitoring Hub)
64- تطبيق عملي Deployment Pipelines (CI/CD)
65- Semantic Models (Design + Security)
66- مشروع 14 Warehouse + Security/Monitoring/CI/CD
الذكاء الزمني في Fabric (RTI) & Kafka
67- Real-Time Intelligence Overview
68- Eventstream Ingestion + Filtering
69- Eventhouse Concepts + KQL Basics
70- Real-Time Dashboards
71- Activator (Alerts/Actions)
72- تطبيق عملي RTI + Eventstream
73- تطبيق عملي Eventhouse + Dashboards
74- تطبيق عملي Activator
75- مشروع 15 Real-Time Flow + Dashboard + Alerts
التحضير للامتحان من مايكروسوفت DP-700 + التدريب المهني وتأهيل سوق العمل
76- استراتيجية النجاح في الاختبار من اول محاولة + بنك الاسئلة للنجاح في الاختبار
17:4477- السيرة الذاتية ونظام ATS
10:5378- LinkedIn
10:0179- استراتيجية النجاح في مقابلة العمل
12:02الشهادات في المعسكر
جزء اضافي اختياري Docker + GitHub + Hadoop
Docker Basics + Docker Compose (Capstone Repo Setup)
GitHub + README
تطبيق عملي Docker
Hadoop الجزء الاول
15:16Hadoop الجزء الثاني
19:19
Linux جزء اضافي اختياري
اساسيات انشاء نظام التشغيل Linux
Directory Management + File Management
Shell Scripting +Bash Shell
Cron + Scheduling jobs
تطبيق عملي Scripting
تطبيق عملي على Scheduling jobs
لا تكتفِ بالمشاهدة.. ابنِ معرض أعمالك بيدك
خلال المعسكر، ستنفذ أكثر من 15 مشاريع تطبيقية تحاكي تحديات سوق العمل الحقيقية، باستخدام
أحدث التقنيات.
أفضل طريقة للتعلم هي من خلال التطبيق

Capstone End-to-End Project
Build an Enterprise Platform مشروعك الأضخم للعرض في المقابلات! ابنِ منصة بيانات كاملة من الصفر: تبدأ بسحب البيانات لحظياً (Real-Time)، تمر بتأمينها في المستودع (Warehouse)، وتنتهي بلوحات تحكم حية تدعم اتخاذ القرار.

Fabric Medallion Architecture
Architect a Cloud Data Factory صمم خط إنتاج بيانات بمواصفات عالمية داخل Microsoft Fabric. ستحول البيانات الفوضوية إلى طبقات منظمة (Bronze/Silver/Gold) باستخدام قوة Spark و Delta Tables، تماماً كما تعمل كبرى الشركات.

Mobile Scraper & Python
Master Web & Mobile Scraping لا تكتفِ ببيانات المواقع (Web Scraping)! ستتعلم كيفية اختراق واجهات تطبيقات الجوال (Mobile APIs) وسحب البيانات المخفية بداخلها، بالإضافة إلى سحب بيانات المواقع، لتخرج ببيانات حصرية
والمزيد من المشاريع اكثر من 15 مشاريع
المواعيد ونظام التدريب
كيف نضمن وصولك للاحتراف؟ معادلة (4+1)
بعد التسجيل في المعسكر يتواصل معك الفريق لتحديد المواعيد المناسبة لك واضافتك للمجموعة و تزويدك بحقيبة المتدرب
مواعيد المجموعات القادمة (محاضرات مباشرة):
تبدأ المجموعة الأولى: 03/01/2026 — مدة شهر كامل (جلسة مكثفة أسبوعيًا) + متابعة يومية + محتوى مسجّل + 3 أشهر دعم بعد انتهاء المعسكر.
تبدأ المجموعة الثانية: 10/02/2026 — مدة شهر كامل (جلسة مكثفة أسبوعيًا) + متابعة يومية + محتوى مسجّل + 3 أشهر دعم بعد انتهاء المعسكر.
تبدأ المجموعة الثالثة: 05/03/2026 — مدة شهر كامل (جلسة مكثفة أسبوعيًا) + متابعة يومية + محتوى مسجّل + 3 أشهر دعم بعد انتهاء المعسكر.
جدول المهام الأسبوعي
تبدأ أسبوعك باستلام خطة تدريبية دقيقة تحدد لك الدروس المسجلة المطلوب مشاهدتها والمهام المطلوب، لضمان عدم تشتتك
التعلم الذاتي والمرن
شاهد المحاضرات المسجلة عالية الجودة في الوقت الذي يناسب ظروف عملك أو دراستك، مع دعم فني دائم في مجموعة الطلاب للإجابة على أسئلتك
تطبيق عملي
مهام اسبوعية ومشروع اسبوعي. سيتم مراجعة الكود الخاص بك لضمان فهمك الصحيح.
المحاضرات المباشرة
جلسة أسبوعية مكثفة لمناقشة تحديات الأسبوع، تصحيح الأخطاء الشائعة، ومحاكاة بيئة العمل الحقيقية وتطبيق العملي والمراجعة والتطبيق العملي
ضمان الدعم المستمر (3 أشهر دعم إضافي)
دعم مستمر بعد التخرج من المعسكر 3 شهور مجاني لضمان الدعم المستمر ودعم المهني لك وأجابة على جميع الاستفسارات الخاص بك في مسارك المهني
آرائكم تصنع يومنا❤











قابل مدرّبيك
قابل مدربيك إن مدربي مسارك ليسوا مجرد خبراء يمتلكون سنوات من الخبرة فحسب، بل مروا بتجربتك. يقدمون المحتوى للمبتدئين بشكل ممتع، ويبسطون المواضيع المعقدة، ويحفزونك، ويدفعونك نحو التميز، ويبذلون جهدهم للمساعدة في النجاح.

م. مصطفى نبيه
مستشار تعليمي بأكاديمية أثر وخبير تدريب لأكثر من 7 سنوات في تحليل وهندسة البيانات. حائز على المركز الثاني أفريقياً في مسابقات الذكاء الاصطناعي

م. محمود البهنساوي
مهندس بيانات خبير في بناء الأنظمة المتقدمة (Scalable Systems). يدمج بين الخبرة العملية التي تتجاوز 5 سنوات وبين البحث الأكاديمي لدرجة الماجستير في البيانات الضخمة.

د. عبد الرحمن محمود
متخصص في هندسة البيانات وتصميم حلول البيانات الضخمة (Big Data). يمتلك خبرة عملية قوية في تنفيذ البنى التحتية للبيانات، وباحث ماجستير في مجال البيانات.
هل لديك أسئلة أخرى؟
لماذا هذا المعسكر تحديدًا هو الخيار الأقوى في هندسة البيانات؟
لأنه مصمم بمنطق سوق العمل الحقيقي وليس “محتوى نظري”. ستتدرّب على بناء أنظمة بيانات كاملة (End-to-End) باستخدام أدوات الشركات:
Python + SQL + NoSQL + Hadoop + Spark + Kafka + Airflow + Microsoft Fabric + Azure + Linux
مع مشاريع عملية متدرجة، وتقييمات، ودعم مستمر… لتخرج بقدرة فعلية على تنفيذ مهام مهندس بيانات داخل أي شركة، وليس مجرد معرفة سطحية.
هل فعلاً توجد فرصة تدريب في IBM أم مجرد ميزة تسويقية؟
نعم، فرصة التدريب موجودة كمسار تنافسي: يتم ترشيح أصحاب أعلى النتائج بناءً على أداء واضح (اختبار + جودة المشروع النهائي + الالتزام)
بهذا الشكل تصبح الفرصة “مستحقة” ومرتبطة بإنجازك، وليس وعدًا عامًا غير منضبط.
هل أكاديمية أثر جهة معتمدة؟ وهل الشهادات التي نحصل عليها معترف بها؟
نعم، معتمدون.
شهادات المعسكر معتمدة من المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني (TVTC) وتصدر من شريكنا مركز ثراء للتدريب.
كما أن المعسكر مرتبط بمسار Microsoft الرسمي حيث يتم إصدار الشهادات/الاعتمادات من خلال Microsoft، مع خصم خاص للمتدربين بعد انتهاء المعسكر على الاختبارات الرسمية.
وأيضًا بالتعاون مع أكاديمية Cisco لإصدار شهادة مشتركة ضمن مخرجات المعسكر.
هل المعسكر يؤهل فعليًا للتوظيف؟
نعم، لأن البرنامج يشمل تأهيل وظيفي كامل:
إعداد السيرة الذاتية بشكل احترافي
تحسين ملف LinkedIn
مراجعة تقنية قبل التقديم و التجهيز لمقابلات العمل
ترشيح المتفوقين لفرص تدريب وتوظيف
وهذا ما يميّزه عن أي دورة تقليدية.
ماهي الشهادات والبادجات والتأهيل لـ DP-700 التي سوف احصل عليها ؟
شهادات من أكاديمية أثر لإتمام البرنامج والمشاريع بتعاون مع مايكروسوفت وسيسكو
- شهادة من المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني
تأهيل كامل للشهادة الاحترافية DP-700 للنجاح من اول محاولة.
أكثر من 20 بادج رسمي من Microsoft.
توثيق ساعات التدريب + خطاب ترشيح من أكاديمية أثر.
بالتالي أنت تجمع بين مهارة + اعتماد + مسار اختبار دولي.
ما نوع المشاريع التي سأخرج بها؟
ستبني أقوي مشاريع لمسارك المهني، يشمل:
Mobile Scraping & Web Scraping & Cleaning
SQL Advanced Analytics With Python
NoSQL Analysis
Data Warehouse Design
Big Data Processing بـ Spark
Real-time Pipeline بـ Kafka + Airflow
Capstone Project: نظام بيانات متكامل على Azure من الصفر
هذه مشاريع “عرض توظيف” حقيقية، وليس تمارين صغيرة.
لمن هذا المعسكر؟ وهل يناسب المبتدئين؟
يناسب:
المبتدئين الذين يريدون دخول مجال البيانات بشكل صحيح.
محللي البيانات الذين يريدون التوسع إلى هندسة البيانات.
مطوري البرمجيات الذين يريدون التحول لمسار Data Engineering.
أي شخص يريد التخصص في أدوات البيانات الضخمة والسحابة.
البرنامج يبدأ من الأساسيات، ثم يتدرج حتى مشاريع متقدمة
كم مدة المعسكر؟ وهل يناسب جدول الموظفين؟
مدة المعسكر شهر 60 ساعة تدريبية بين المحتوي المسجل والمحتوي المباشر + 3 شهور من المتابعة بعد المعسكر ، مع تنظيم يسمح بالتوازن بين الدراسة والحياة والعمل.كما أن وجود المحتوى المسجّل يساعدك تعوض أي درس وتثبت المعلومة بالتطبيق.
- Levelجميع المستويات
- Duration60 ساعات
- Last Updatedمارس 3, 2026
تواصل معنا
- التواصل في المملكة العربية السعودية : 0532616771
- البريد الإلكتروني: info@atharhubs.com
جميع الحقوق محفوظة لأكاديمية أثر © 2026