تحليل من البداية للنهاية
جمع، تنظيف، تحليل، تصور، ثم تحويل النتائج إلى تقرير واضح قابل للتنفيذ.
برنامج عملي مسجّل بنظام الدراسة الذاتية
معسكر البايثون في تحليل البيانات وذكاء الأعمال بالشراكة مع سيسكو
معسكر مسجّل بمحتوى عملي تتعلمه وفق جدولك الخاص؛ يبدأ بأساسيات Python، ثم تحليل البيانات باستخدام Pandas وNumPy، وSQLite وETL، وينتهي ببناء لوحة Streamlit تفاعلية. ويمكنك إرسال استفساراتك للمدرب عند الحاجة.
🐍
جرّب معاينة تفاعلية لما ستتعلمه ↗
ستخرج بمهارات عملية ومشاريع Portfolio قابلة للعرض.
تتعلم جمع البيانات، تنظيفها، تحليلها، تصورها، وأتمتة التقارير داخل Python بطريقة مناسبة لسوق العمل.
0مشاريع عملية
Pythonتحليل وأتمتة
Ciscoشراكة تدريبية
3شهور متابعة
ماذا ستتعلم؟
مهارات Python المطلوبة لمحللي البيانات
منهج عملي يحوّل Python من لغة برمجة إلى أداة عمل لتحليل البيانات، بناء التقارير، وأتمتة المهام.
Python نظيف ومنظم
كتابة كود قابل للصيانة باستخدام Functions وModules وLogging وتنظيم المشاريع.
Pandas وNumPy
معالجة CSV وExcel، تنظيف البيانات، GroupBy، Pivot، والدمج والتحليل العددي.
ETL وStreamlit
استخراج البيانات من APIs، بناء ETL مبسط، ولوحات متابعة تفاعلية قابلة للعرض.
تعلّم بصورة تفاعلية
من أول سطر Python إلى لوحة معلومات تفاعلية
اضغط على كل مرحلة لتشاهد مثالًا مبسّطًا للكود والنتائج التي ستتعلّم بناءها خلال المعسكر المسجّل.
أساسيات Python
ابدأ بالتعامل مع القوائم والحلقات والعمليات الأساسية.
sales = [120, 180, 240, 310]
total = sum(sales)
print(total) # 850
إجمالي المبيعات في المثال
850
قيم المبيعات خلال 4 أشهر (وحدة)
هذه معاينة تعليمية بأرقام توضيحية، وليست بيانات حقيقية أو نتيجة تنفيذ مباشر للكود.
تحليل البيانات بـ Pandas
نظّف البيانات وحوّلها إلى مؤشرات قابلة للقراءة.
import pandas as pd
df = pd.read_csv("sample_sales.csv")
monthly = df.groupby("month")["revenue_k"].sum()
print(monthly.sum()) # 129
إجمالي الإيرادات التوضيحية
129K
الإيرادات الشهرية بالآلاف (ألف ر.س)
هذه معاينة تعليمية بأرقام توضيحية، وليست بيانات حقيقية أو نتيجة تنفيذ مباشر للكود.
أتمتة البيانات وETL
تعرّف على فكرة جمع الدفعات وتنظيفها ومعالجتها.
batches = [150, 250, 350, 500]
clean_records = sum(batches)
print(clean_records) # 1250
سجلات معالجة في المثال
1,250
حجم الدفعات التوضيحية (سجل)
هذه معاينة تعليمية بأرقام توضيحية، وليست بيانات حقيقية أو نتيجة تنفيذ مباشر للكود.
لوحة تفاعلية بـ Streamlit
اكتشف كيف تعرض المؤشرات والرسوم في تطبيق واحد.
import streamlit as st
orders = [24, 36, 41, 59]
st.metric("Total orders", sum(orders))
st.bar_chart(orders)
طلبات توضيحية
160
الطلبات خلال أربعة أشهر (طلب)
هذه معاينة تعليمية بأرقام توضيحية، وليست بيانات حقيقية أو نتيجة تنفيذ مباشر للكود.
فكرة المعسكر
ليس مجرد تعلم مكتبات Python
الشركات تبحث عن شخص يحوّل البيانات إلى نتائج قابلة للتنفيذ: يجمع البيانات، ينظفها، يبني تحليلات واضحة، ويؤتمت التقارير. لذلك تم تصميم المعسكر ليخرج المتدرب بقدرة عملية على بناء حلول بيانات كاملة داخل Python.
1
ابدأ من الأساسيات
Python Syntax، المتغيرات، الشروط، الحلقات، الدوال، التعامل مع الملفات، وإدارة الأخطاء.
2
حلل بيانات واقعية
NumPy وPandas وCSV/Excel وتنظيف البيانات واستخراج المؤشرات والرؤى.
3
اربط SQL وAPIs
SQLite عبر Python، الاستعلامات التحليلية، ثم بناء Mini ETL من API إلى تقرير.
4
اعرض مشروعك
Streamlit Dashboard، GitHub Portfolio، README احترافي، وتجهيز للمقابلات.
المنهج التدريبي
محاور المعسكر العملية
10 محاور متدرجة تأخذك من تجهيز بيئة العمل إلى بناء Dashboard وتسليم مشاريع جاهزة للعرض.
عرض 10 محاور من 10
01
التجهيز الاحترافي لبيئة العمل
- Python وvenv وpip وrequirements.
- Jupyter وVS Code باحتراف.
- Git وGitHub وتنظيم الملفات.
02
أساسيات Python
- Syntax وVariables وData Types.
- الشروط والحلقات والدوال.
- File Handling وError Handling.
03
هياكل البيانات وكود قابل للصيانة
- Lists وTuples وSets وDictionaries.
- Comprehensions وModules.
- Logging ومدخل عملي للاختبار.
04
NumPy للتحليل العددي
- Arrays وVectorization.
- Broadcasting وAggregations.
- Statistical Functions وSimulation.
05
Pandas لمعالجة البيانات
- قراءة CSV/Excel وتصدير النتائج.
- Cleaning وGroupBy وPivot.
- Merging وInsights داخل Notebook.
06
SQLite عبر Python
- Tables وKeys وRelationships.
- Joins وSubqueries وWindow Functions.
- sqlite3 وpandas.read_sql.
07
Visualization وStorytelling
- اختيار الرسم المناسب.
- Matplotlib وSeaborn عملي.
- Insights وتوصيات قابلة للتنفيذ.
08
APIs + ETL + أتمتة التقارير
- Requests وParams وPagination.
- Extract / Transform / Load.
- تقارير Excel/CSV وCharts تلقائية.
09
Streamlit Dashboards
- Layout وFilters وKPIs.
- Charts وTables وCaching.
- نشر التطبيق للعرض كخيار متقدم.
10
Portfolio وجاهزية المقابلات
- README احترافي وصور النتائج.
- عرض المشروع بطريقة Problem → Results.
- CV وLinkedIn وأسئلة Python/Pandas/SQLite.
لا توجد محاور تطابق البحث. جرّب كلمة مختلفة أو اختر «الكل».
01
Salary Statistics Analysis
- قراءة ملفات وتحليل أساسي.
- إحصائيات ورواتب ومؤشرات.
02
Expense Tracker
- Functions وتنظيم كود.
- Export Report.
03
Employee Data Organizer
- Data Structures وModules.
- تنظيم بيانات الموظفين.
04
Financial Calculations
- NumPy وAggregations.
- تحليلات مالية عددية.
05
Sales Performance Report
- Pandas وKPIs وCleaning.
- تقرير أداء المبيعات.
06
Customer Segmentation
- GroupBy وPivot.
- Insights وتقسيم العملاء.
07
SQLite Analytics عبر Python
- Joins وWindow Functions.
- استخراج نتائج داخل Pandas.
08
Market Trends Visualization
- Charts وStorytelling.
- تحويل التحليل إلى قصة واضحة.
09
Mini ETL من API
- استخراج وتنظيف وحفظ.
- تقرير تلقائي قابل للتكرار.
10
Streamlit Dashboard
- لوحة متابعة تفاعلية.
- مشروع قابل للعرض والتشغيل.
دراسة ذاتية فعّالة
بعد التسجيل يزوّدك الفريق ببيانات التواصل مع المدرب، وتتعلم وفق منهج تدريجي واضح مع تمارين ومشاريع خطوة بخطوة.
متابعة المدرب
عند مواجهة أي عائق ترسل استفسارك للمدرب ليقوم بالتوجيه وتصحيح الفهم أو الكود حتى تواصل بثقة.
تطبيق عملي
مهام ومشاريع عملية، مع مراجعة الكود عند الحاجة لضمان فهمك الصحيح وإتقانك للمخرجات.
3 أشهر دعم بعد التخرج
دعم مستمر بعد إتمام المعسكر للإجابة على الاستفسارات ودعمك مهنيًا في المسار.
مدرب المعسكر والمستشار التعليمي
م. مصطفى نبيه
متخصص في تحليل البيانات وهندسة البيانات والتأهيل المهني
يعمل أستاذ مصطفى مستشارًا تعليميًا في أكاديمية أثر، ويتمتع بخبرة تتجاوز 7 سنوات في التدريب على تحليل البيانات وهندسة البيانات. يحمل شهادتي Microsoft PL-300 وDP-700، وحقق المركز الثاني على مستوى أفريقيا في إحدى مسابقات الذكاء الاصطناعي. يركز في تدريبه على بناء المشروعات العملية وفهم الأدوات وتوظيفها لحل المشكلات الواقعية.
PL-300شهادة Microsoft في تحليل البيانات باستخدام Power BI
DP-700شهادة Microsoft في هندسة البيانات باستخدام Fabric
7+ سنواتخبرة في التدريب التقني والإرشاد
نظام المعسكر: محاضرات مسجّلة تدرسها في الوقت المناسب لك، مع إمكانية إرسال الأسئلة وطلب التوجيه من المدرب عند الحاجة. لا يتطلب حضور جلسات مباشرة في موعد ثابت.
ماذا ستصل إليه بنهاية المعسكر؟
بنهاية المسار ستكون قادرًا على تنفيذ تحليل بيانات كامل داخل Python، التعامل مع CSV/Excel وSQLite وAPIs، بناء تقارير ولوحات متابعة، وتجهيز Portfolio احترافي على GitHub مع استعداد أفضل للمقابلات وسوق العمل.
مميزات المعسكر
تجربة عملية مرنة مبنية على المخرجات
المعسكر مصمم لتتعلم بالوقت المناسب لك، مع مشاريع عملية ودعم مدرب وشهادات ومخرجات قابلة للعرض.
شهادات ودعم مهني
شهادة من أكاديمية أثر وشهادة معتمدة من أكاديمية سيسكو، وخطاب ترشيح للمتدربين المتميزين.
Portfolio جاهز
Notebooks وتقارير وDashboard وGitHub README لعرض المشاريع باحتراف.
بيانات واقعية
ملفات CSV/Excel وSQLite وAPIs بنفس تحديات بيانات الشركات.
تأهيل مهني
CV وLinkedIn وتدريب مقابلات يركز على Python وSQLite وPandas ومخرجات المشاريع.
التسجيل في المعسكر
ابدأ بناء مهارتك العملية في Python وتحليل البيانات
المعسكر مناسب لمن يريد تعلم Python للمحللين بطريقة عملية، من الأساسيات إلى بناء تقارير ولوحات متابعة ومشاريع قابلة للعرض.
- منهج تدريجي من الصفر حتى التطبيق.
- أكثر من 10 مشاريع عملية وبيانات واقعية.
- دراسة ذاتية مرنة مع متابعة المدرب عند الاستفسار.
- شهادة من أثر وشهادة معتمدة من Cisco.
أسئلة شائعة
قبل التسجيل في المعسكر
إجابات مختصرة على أهم الأسئلة حول نظام الدراسة، الدعم، المشاريع، والشهادات.
نعم، يبدأ من أساسيات Python وبيئة العمل ثم يتدرج إلى NumPy وPandas وSQLite وAPIs وStreamlit.
نعم، محتوى المعسكر مسجّل بالكامل بنظام دراسة ذاتية مرن. شاهد الدروس في الوقت المناسب لك، وإذا واجهتك مشكلة يمكنك إرسال استفسارك للمدرب للحصول على توجيه في الفكرة أو الكود.
مشاريع تحليل رواتب، تتبع مصروفات، تنظيم بيانات موظفين، تقارير مبيعات، SQLite Analytics، ETL من API، ولوحة Streamlit تفاعلية.
نعم، يتم التركيز على GitHub Portfolio وREADME احترافي وتقارير وNotebooks ومشروع Dashboard قابل للعرض.
يظهر عند تسجيل دخول المستخدم ووجود اشتراك فعلي له في الكورس رقم 21264.
ابدأ الآن في تعلم Python لتحليل البيانات وذكاء الأعمال
تعلم Python وPandas وSQLite وAPIs وStreamlit، وابنِ مشاريع عملية تؤهلك للعرض في GitHub والمقابلات.