أفضل دوراتنا
بايثون التطبيقي – حل المشكلات وبناء التفكير البرمجي
التعابير النمطية (Regular Expressions) باستخدام Python
معسكر البايثون في تحليل البيانات وذكاء الاعمال بشراكة مع سيسكو
برنامج تحليل البيانات باستخدام Power BI المعتمد من مايكروسوفت
يهدف برنامج Ingest Data with Microsoft Fabric إلى تمكين المتدربين من فهم وتنفيذ عمليات إدخال البيانات (Data Ingestion) داخل منصة Microsoft Fabric باستخدام الأدوات المدمجة بها، مثل Data Factory وOneLake.
يركّز البرنامج على كيفية جلب البيانات من مصادر متعددة (ملفات، قواعد بيانات، APIs)، وتنظيمها داخل Fabric بطريقة صحيحة تدعم التحليل، ذكاء الأعمال، وهندسة البيانات.
كما يوضّح البرنامج الفرق بين Batch Ingestion وReal-Time Ingestion، ومتى نستخدم كل نوع داخل بيئات العمل الحديثة.
البرنامج عملي وتمهيدي، ويُعد خطوة أساسية لأي شخص يعمل أو يخطط للعمل على Microsoft Fabric أو DP-700.
📚 المنهج التدريبي
مقدمة عن Data Ingestion ودورها في أنظمة البيانات
نظرة عامة على Microsoft Fabric Architecture
مفهوم OneLake وتخزين البيانات
مصادر البيانات المدعومة في Fabric
إدخال البيانات باستخدام:
Files (CSV, Excel, Parquet)
Databases
Cloud Sources
مقدمة عن Data Factory داخل Fabric
إنشاء Data Pipelines
Copy Data Activities
التعامل مع البيانات أثناء الإدخال
Scheduling & Monitoring
Best Practices في Data Ingestion
سيناريوهات استخدام واقعية
- فهم مفهوم Data Ingestion داخل Microsoft Fabric
- التعرف على أدوات إدخال البيانات في Fabric
- جلب البيانات من مصادر مختلفة إلى OneLake
- استخدام Data Factory لإنشاء Pipelines
- تنفيذ عمليات Copy Data
- جدولة ومراقبة عمليات الإدخال
- التمييز بين Batch وReal-Time Ingestion
- تطبيق أفضل الممارسات في إدخال البيانات
- 20:27 عرض
مقدمة الى هندسة البيانات ونظام ادارة البيانات 2
07:37هياكل البيانات وكيفية بدا عصر البيانات
18:18هياكل البيانات وكيف بدا عصر البيانات 2
15:46هياكل البيانات وكيف بدا عصر البيانات 3
15:12كيف تعالج البيانات النصية في بايثون باستخدام UTF-8
14:17التعامل مع الملفات ومقدمة الى Pandas
29:35تطبيق عملي على OOP و الدوال
التعامل مع الملفات تطبيق عملي
Web Scraping:باستخدام Selenium
29:02مشروع 3 Scrape Web Covid
24:48مشروع 5 اتمتة العمليات من خلال Selenium
14:26Lakehouse Basics (Files vs Tables)
13:54Lakehouse تطبيق عملي
26:25Fabric Components (Workspaces/OneLake/Capacities)
09:46Spark in Fabric Notebooks (DataFrames + Spark SQL)
26:17تطبيق عملي Create a Microsoft Spark
25:28Spark SQL with Microsoft fabric
25:10

