2- مقدمة عن ادوات تحليل البيانات والتعريف بمجالات البيانات والتخصصات

مقدمة الى تحليل البيانات و تحليل البيانات باستخدام الأكسل

0/22

1- التعريف بالمحتوى المخصص للمعسكر، ونبذة عن أكاديمية أثر، وآليات الاستفادة القصوى من المحتوى التدريبي.

09:13

2- مقدمة عن ادوات تحليل البيانات والتعريف بمجالات البيانات والتخصصات

22:26

3- مقدمة في تحليل البيانات

55:58

4- مقدمة في الاكسل الجزء الاول

22:27

4- مقدمة في الاكسل الجزء الثاني

23:04

5- تطبيق علي الاكسل الجزء الاول

26:13

5- تطبيق علي الاكسل الجزء الثاني

39:23

5- تطبيق علي الاكسل الجزء الثالث

27:05

6- تنظيف البيانات الجزء الاول

29:58

6- تنظيف البيانات الجزء الثاني

28:06

6 – تنظيف البيانات الجزء الثالث

58:24

7- نمذجة البيانات والعلاقات الجزء الاول

29:52

7- نمذجة البيانات والعلاقات الجزء الثاني

33:09

8- تطبيق عملي تحليل البيانات ب استخدام الجداول المحورية الجزء الاول

30:32

8- تطبيق عملي تحليل البيانات ب استخدام الجداول المحورية الجزء الثاني

29:15

9- تطبيق عملي تحليل البيانات الجداول المحورية الجزء الاول

30:13

9- تطبيق عملي تحليل البيانات ب استخدام الجداول المحورية الجزء الثاني

27:05

10- البيانات المرئية ولوحة التفاعلية الجزء الاول

54:01

11- البيانات المرئية ولوحة التفاعلية الجزء الثاني

30:50

11- البيانات المرئية ولوحة التفاعلية الجزء الثالث

59:50

12- Date and Time, VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP, and Tables

45:20

مشروع كامل على الاكسل

01:42:26

Power BI و تحليل البيانات المرئية

0/16

13- مقدمة في Power BI

32:16

عمل ايميل على Power BI بدون ايميل شركة

07:59

تشغيل على Power BI Mac

15- Aggregate functions الدوال التجميعية الجزء الاول

35:45

15- Aggregate functions الدوال التجميعية الجزء الثاني

32:33

16- Text functions الدوال النص

35:28

17- Date Functions وظائف التاريخ الجزء الاول

24:11

17- Date Functions وظائف التاريخ الجزء الثاني

22:03

18- Logical Functions الدوال المنطقية الجزء الاول

21:52

18- Logical Functions الدوال المنطقية الجزء الثاني

22:24

19- 5 & 6 Counting Functions and information Functions وظائف العد ووظائف المعلومات

19:17

20- Filter functions وظائف التصفية الجزء الاول

21:50

20- Filter functions وظائف التصفية الجزء الثاني

21:35

21- Time intelligence functions ذكاء الوقت

28:04

Power BI المتقدم: نمذجة البيانات وكتابة DAX تصميم ومشاركة التقارير التفاعلية

0/13

22- Relations العلاقات في البيانات

14:01

23- Visualization التصور البيانات

01:07:36

24- Tricks + Power BI service

01:10:21

25- 1 مشروع عملي في تحليل البيانات الجزء الاول

31:53

25- 1 مشروع عملي في تحليل البيانات الجزء الثاني

28:01

26- 2 مشروع عملي في تحليل البيانات

31:01

27- 3 مشروع عملي في تحليل البيانات

01:03:32

28- 4 مشروع عملي في تحليل البيانات الجزء الاول

31:21

28- 4 مشروع عملي في تحليل البيانات الجزء الثاني

01:07:10

29- 5 مشروع عملي في تحليل البيانات الجزء الاول

41:45

29- 5 مشروع عملي في تحليل البيانات الجزء الثاني

55:09

6 مشروع عملي في تحليل البيانات الجزء الاول

44:22

6 مشروع عملي في تحليل البيانات الجزء الثاني

51:24

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) ولوحات التحكم الذكية

0/2

30- مؤشرات الاداء في تحليل البيانات 1

01:05:39

32 – تطبيق عملي على مؤشرات الاداء في تحليل البيانات

01:05:26

التأهيل المهني لسوق العمل والاستعداد شهادة Microsoft PL-300 استراتيجية النجاح من اول محاولة

0/5

33- استراتيجية النجاح في الاختبار من اول محاولة + بنك الاسئلة للنجاح في الاختبار

25:16

34 – السيرة الذاتية ونظام ATS

10:54

35- LinkedIn

10:01

36- استراتيجية النجاح في مقابلة العمل

12:02

الشهادات في المعسكر

تعلم قواعد البيانات ودمجها مع Power BI لتحليل البيانات، أتمتة العمليات، وتحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي.

0/8

39- قواعد البيانات الرابط مع Power BI 2

40- مشروع المبيعات في تحليل البيانات قواعد البيانات و Power BI

41- مشروع الموارد البشرية في تحليل البيانات قواعد البيانات و Power BI

42- أتمتة العمليات والذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات

43- قانون حماية البيانات الشخصية (PDPL): وهو النسخة السعودية من الـ GDPR.

44- مشروع Power Automation with Power BI Server Real TIme

الإحصاء لتحليل البيانات – مسار اختياري

0/3

معسكر تحليل بيانات وذكاء الأعمال احترافي معتمد من مايكروسوفت(فرصة تدريب في IBM والتأهيل للشهادة الاحترافية من مايكروسوفت)

ملفات التمرين

KEYBOARD-SHORTCUTS.pdf

حجم: 153.80 كيلوبايت

Intro (6).pdf

حجم: 1.73 ميغابايت

0% مكتمل

عربة التسوق

2- مقدمة عن ادوات تحليل البيانات والتعريف بمجالات البيانات والتخصصات

عن أثر

روابط سريعة

تواصل معنا